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1.紧密贴近客户，基于不同煤矿需求的多样性，对人工智能框架，AI识别算法进行技术路线规划及客制化方案制定； 2.针对智能化矿山项目的业务需求，调研学术前沿AI视频流，图像，语音识别技术现状; 3.综合负责智能化矿山项目进行研发创新，自主规划技术路线，对新技术方案提供可行性分析； 4.负责视频、图像、语音等场景AI系统后端架构设计； 5.负责视频流的AI图像预处理、检测、识别相关算法与应用的研究与开发； 6.在PC端，移动平台部署深度学习算法，完成视频流的目标物识别、跟踪、分割工作； 7.负责技术攻坚和性能优化；

1.计算机科学与技术，数学，统计学，通信工程专业硕士及以上学历，参与过模式识别，图像识别，语音识别，自然语言等相关学术研究项目；
2.主导或参与过图像识别，语音识别等人工智能技术相关项目，具备3年及以上项目开发经验；
3.熟悉Tensorflow，Caffe，PyTorch等人工智能算法开发平台，熟练掌握至少一种Deep Learning框架，对网络结构及训练大规模数据处理有丰富的实践经验；
4.熟悉CUDA、OpenCV开发，熟悉大规模并行计算的基本原理；
5.参与过AI工业视频项目，或具备类似项目经验者为佳；
6.有在嵌入式平台（TX2、FPGA）部署过深度学习算法为佳。